应用案例

常见的优化机会

一家拥有 280 间客房、屋顶装有太阳能的酒店在新装系统后能耗账单毫无变化。Enerzyz 检测到东侧阵列中三块面板的输出比基线低 34%（符合积污或局部遮挡的特征），而酒店现有的 BMS 对此毫无可见性。

典型的检测模式

通过逆变器系统数据加图像源，Enerzyz 精确定位受影响的面板。没有图像源时可锁定受影响的串列；结合客户历史标注数据还能匹配已知问题模式。

常见的优化机会

一家 450 间客房酒店的主冷水机组为维持相同供水温度而比基线多耗电 18%（符合制冷剂泄漏或冷凝器结垢的特征），且未触发任何 BMS 故障代码。 Enerzyz 在其演变为故障之前识别出这一异常运行模式。

典型的检测模式

持续的功率与供水温度对比建模，可在任何 BMS 故障代码出现之前很早就发现异常电耗。

常见的优化机会

某 Tier 3 数据中心的 PUE 在 90 天内从 1.45 漂移至 1.61，而 IT 负载并无变化。Enerzyz 发现两台 CRAC 机组运行超出最佳范围，送风温度高于设定值 2.1°C，表明滤网堵塞或盘管结垢。

典型的检测模式

Enerzyz 将 PUE 与 IT 负载、CRAC 送风与设定值进行对比，以捕捉由滤网/盘管结垢导致的漂移。数据中心接入后即可演示。

常见的优化机会

某数据中心的 UPS 每 4 小时出现一次反复的微峰值电耗，标准监控无法发现，但 Enerzyz 的模式分析捕捉到了。它与一项计划备份进程相关，该进程耗电超过其分配的回路额度。

典型的检测模式

模式分析揭示标准监控无法发现的反复微峰值，并将其与肇事进程和回路关联。数据中心接入后即可演示。

常见的优化机会

一家 300 床的私立医院在手术室全天候运行正压通风，包括夜间无人使用时。Enerzyz 检测到 8 间手术室中有 6 间在排定时间外满负荷通风，这是手术室排程变更后从未更新的过时 BMS 配置。

典型的检测模式

Enerzyz 将手术室 HVAC 实际运行时间与真实排程进行对比，以发现过时的 BMS 配置，在满足法规阈值的同时优化能耗。

常见的优化机会

一栋 35 层的办公楼在工作日晚 7 点后及整个周末，仍有 12 层满负荷运行 HVAC，尽管租约规定非工作时间 HVAC 属于可计费请求。Enerzyz 将该模式与租户排程进行对比。

典型的检测模式

Enerzyz 将非工作时间 HVAC 运行时间与租户排程进行对比，以揭示未计费、未排定的用量。

常见的优化机会

一座大型冷库的压缩空气压缩机运行占空比比基线高 15%，符合配气网络缓慢泄漏的特征，泄漏小到不足以触发压力告警，却持续浪费能源。Enerzyz 还通过预测性资产管理覆盖工业电机和压缩机。

典型的检测模式

Enerzyz 监测压缩机占空比以发现缓慢泄漏的特征，并对工业电机和压缩机实施预测性资产管理。